智能医学工程专业人才培养方案

（专业代码101011T）

一、专业简介

国务院《“健康中国2030”规划纲要》中明确提出要以提高人民健康水平为核心，以体制机制改革创新为动力，全方位、全周期保障人民健康，开启了我国智能医学发展的新时代。教育部于2018年3月批准建立了全国首个智能方向的医学类本科专业———智能医学工程。当前医学专业与人工智能专业是两个互相平行的专业，科学技术的发展使双方有了大量的交集，两个学科融合的结果是智能医学工程专业，相较于传统医疗工作者，更善于利用大数据、云计算和机器学习等技术解决医疗方面的问题，开创以人工智能领域的技术帮助诊疗，引领医学未来发展。

二、培养目标

1、目标定位

本专业紧密围绕医工融合人才培养的目标，培养适于区域需要，德、智、体、美、劳全面发展，具有终身学习能力、良好的职业素养及创新精神，掌握基础医学与临床医学基本知识与理论。具备扎实的数学、物理、计算机基础与专业知识，能够熟练应用电子技术、计算机技术和人工智能技术进行临床医疗信息的智能采集、智能分析、智能化处理、临床实践等，能够综合运用专业知识和工程技术对智能医学工程复杂问题进行分析和研究，对智能医学工程领域实际项目提出设计开发解决方案，能在医疗与健康智能产品制造相关行业、医学相关研究院所、高校和综合性医院等企事业单位从事智能化医学与信息系统的研究、产品设计与开发、管理和医疗技术支持与临床医学服务等工作的应用型智能医学高级专门人才。

2.目标内涵

培养学生在入职五年左右能达成下列目标。主要包括：

目标1：通识能力。适应医疗行业新技术和社会需求，具有良好的科学文化素养和职业道德，具有良好的心理素质和社会责任感，具备与人工智能和医疗工程相关的自然科学基础知识，坚实的数理基础，以及医疗、管理和法律知识。

目标2：学科能力。具有扎实的智能医学工程基础理论、应用技术和宽阔的专业视野，主要包括医学数据分析、智能医疗设备设计、医学影像处理、生物信息学等，具有一定应用与开发能力，能够用系统的观点分析、处理医疗工程问题，具备系统分析、设计、开发、维护与研究的基本能力。

目标3:专业能力。按照行业用人标准，具有医学工程领域必需的生物医学类、工程技术类、计算机科学类基础知识理论和应用技术能力，包括分子生物学、生物信息学、医学图像处理、医学机器人等。能够综合运用所学理论和技能发现、分析、解决专业相关的复杂工程问题，承担与智能医学工程相关的软件开发、系统设计、信息处理与分析、软件系统管理与维护和技术管理等企业工作。

目标4：职业能力。具有创新意识、协作精神，具备在团队中分工协作、交流沟通的能力，以及发挥组织作用的能力，能够与医生、医院管理者和医疗设备制造商等各方进行有效的沟通和协作。

目标5：提升能力。通过继续教育或其他终身学习渠道及企业行业实训等渠道，能够与时俱进，符合医疗行业发展，通过不断学习来拓展自己的知识和能力，具备良好的适应性和自我提升能力。

三、毕业要求

本专业毕业生应达到如下要求：

1.工程知识：掌握本专业所需的数学、自然科学、工程基础和智能技术的专业知识，能将上述知识用于解决智能医学领域的工程问题。

1.1 能够运用相关数学知识，满足智能医学领域工程计算的实际要求。

1.2 能够运用相关自然科学知识，表述智能医学科学与技术领域的工程问题。

1.3 能够将工程基础知识运用于智能医学领域，满足智能医学工程问题的推导和计算需求。

1.4 能够综合运用智能医学科学与技术专业知识，对复杂问题的解决途径进行评价，并提出改革思路。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学、工程基础和智能医学科学与技术技术的专业知识，识别、表达和有效地分解复杂工程问题，并通过文献查阅等多种方式对其进行分析，以获得有效结论。

2.1 能够应用数学、自然科学、工程科学和智能医学科学的基本原理，识别智能医学领域并有效分解。

2.2 掌握智能医学技术及工程科学基本原理，表达智能医学领域工程问题的关键环节和参数，对分解后的问题进行分析。

2.3 通过文献研究，识别、表达智能医学技术工程问题，尤其是智能医学系统设计、集成、开发及工程应用问题，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够针对智能医学技术领域复杂工程问题提出解决方案，设计满足特定需求的系统和模块，并能够在设计环节中体现创新意识；能够综合考虑其对医学、健康、安全、法律、文化及环境的影响。

3.1 能够综合运用理论和技术手段，针对智能医学领域工程问题提出解决方案，设计满足特定需求的系统、模块或开发流程。

3.2 能够在系统方案设计环节中考虑多方面、多层次因素的影响，如医学、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.3 综合利用智能医学领域的专业知识和新技术，在针对智能医学系统设计与开发中体现创新意识。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能医学工程领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1能够基于科学原理采用科学方法对智能医学工程领域工程问题进行理论分析。

4.2能够针对智能医学工程领域工程问题设计实验方案、构建实验系统和测试平台，获取实验数据。

4.3能够对实验结果进行合理分析、解释，通过实验数据分析、信息综合等手段得到理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对智能医学工程领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.1掌握基本的计算机操作和应用，能够运用集成开发环境进行复杂程序设计。

5.2能熟练运用文献检索工具获取智能医学领域的理论与技术最新进展以及资源，掌握智能医学专业仪器设备的基本原理和操作方法，能够在复杂、综合型工程中合理选择和使用仪器设备。

5.3具备使用实验设备、计算机软件和现代信息工具对复杂程问题进行模拟或仿真的能力，理解其使用要求、运用范围和局限性。

6.工程与社会：能够结合智能医学领域相关的工程知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.1了解智能科学与技术相关领域技术标准、知识产权、产业政策和法律法规。

6.2能够基于智能科学与技术相关背景知识，合理分析、认识和评价本专业相关工程实践和复杂工程问题解决的方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响及社会责任。

7.环境和可持续发展：了解环境保护和可持续发展的基本方针、政策和法律、法规，能够理解和评价智能医学领域的专业工程实践对环境、社会可持续发展影响。

7.1了解环境保护和社会可持续发展的基本方针、政策和法律、法规，能够正确认识针对复杂工程问题的专业实践对环境和社会影响。

7.2能针对实际复杂工程问题，评价工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8.职业规范：具有人文社会科学素养、正确的政治立场和责任感，能够在工程实践中遵守智能医学领域的相关职业道德和规范。

8.1具有社会责任感，树立正确的世界观、人生观和价值观。

8.2理解工程技术的社会价值以及工程师的社会责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范。

8.3具有人文社会科学素养。

9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。能够听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势。

9.1具备团队协作的意识和能力，能主动与其他成员共享信息，合作共事。

9.2能够完成团队分配的工作。承担责任与义务。

9.3正确理解合作与竞争、个人与团队的关系，能够胜任团队成员或负责人的角色，能在团队协作中听取其他团队成员的意见和建议，充分发挥团队协作的优势。

10.沟通：具备良好的表达能力，能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言等；掌握至少一门外语，具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1具有良好的口头表达能力，能够清晰、有条理地自己的观点，掌握基本的报告、设计文稿的撰写技能。

10.2掌握至少一门外语，具备一定的国际视野，并了解基本的国际文化礼仪。能够就复杂工程问题，综合运用口头、书面、报告、图表等多种形式与国内外业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。

11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科、跨职能环境中合理应用。

11.1理解工程管理与经济决策的重要性，掌握工程管理的基本原理和常用的经济决策方法。

11.2能够在多学科、跨职能环境中合理运用工程管理原理与经济决策方法。

12.终身学习：了解自主学习的必要性，具有自主学习的意识；了解终身学习的必要性，具有终身学习的意识；能够通过文献查询、网络培训等多种渠道进行终身学习，以适应职业发展的需求。

12.1了解自主学习的必要性，具有自主学习的意识。

12.2了解终身学习的必要性，具有终身学习的意识。

12.3能够通过文献查询、网络培训等多种渠道进行终身学习，以适应职业发展的需求。

四、所属门类

10医学

1010医学技术类

101011T智能医学工程

五、主干学科和专业核心课程

主干学科：基础医学、医学工程学科、计算机学科。

核心课程：智能医学工程导论、系统解剖学、生理学、生物化学、数据库系统概论、医学物理学、人体断面与影像解剖学、Phthon程序设计、医学影像成像原理、临床疾病概论、病理学、医学影像设备与检查技术、医学影像诊断学、医学图像处理与重建技术、认知科学导论、计算机视觉与医学影像智能识别、机器学习、深度学习与实践等。

六、主要实践性教学环节

主要实践性教学环节包括课程实验、应用实践、毕业设计（论文）及答辩、毕业实习等环节。其中，通过课程实验，掌握大数据与数据挖掘、智能医学影像的识别；掌握在医学领域中智能人机交互的设计及应用。通过应用实践、社会实践和毕业实习，在专业知识和人才素质两方面得到锻炼和培养。通过毕业设计（论文）及答辩，综合应用所学基础理论和专业知识，以实际工程设计、科技开发和实验研究为课题，对学生进行综合性、创新性医工融合能力的培训。

七、学制与学位

基本学制4年,学习时间:3-6年。

在规定的学习年限内完成全部课程学习和实践环节训练，达到毕业最低学分160学分，并通过毕业理论考试和操作考试，以及完成毕业设计者准予毕业，颁发本科毕业证书。

符合Best odds on European Cup winner学位授予条件者，授予工学学士学位。

八、培养方案制订人员信息

制订人：智能医学工程教研室

审核人：张建光

表5   课程体系及学时学分分配表

十、毕业要求与培养目标关系矩阵图

表6  毕业要求与培养目标实现关系矩阵图

十一、课程体系支撑毕业要求关系矩阵图

表7  课程体系支撑毕业要求实现关系矩阵图